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Poverty and Inequality data visualization

Entwicklung eines Dashboard für visuellen Zugang und Abgleich von Sozial- und Angebotsindikatoren.

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Hinweise zur Bedienung

Das Dashboard teilt sich in zwei Bereiche:

  1. Sozialindikatoren
  2. Angebotsindikatoren
Für jeden Bereich ist es möglich, über das Dropdown-Menü verschiedene Daten auszuwählen und so die geographische Verteilung zahlreicher Gemeindeinformationen zu erkunden. Insbesondere für die Vergleichbarkeit kann es nützlich sein, normierte Informationen darzustellen (Anzahl pro 100 Personen).

Zusätzlich zu den Gemeindeinformationen habt ihr die Möglichkeit, die Einrichtungen der Arbeitsintegration auf der Karte des Angebotsindikators einzublenden (Checkbox). Geplant ist, hier noch weitere Optionen für das Einblendungen von Einrichtungen (Kitas, Tagesschulen, etc.) bereit zu stellen.

 

Modellrechnung

Logit-Modelle für Gemeinden im Kanton Bern
ArbeitsintegrationKitaTagesschule
(Intercept)0.013    0.016    0.251 ***
(0.034)   (0.036)   (0.042)   
Sozialhilfequote0.077 ***0.120 ***0.078 ***
(0.010)   (0.011)   (0.013)   
N346        346        346        
logLik-158.088    -178.877    -232.104    
AIC322.177    363.754    470.208    
*** p < 0.001; ** p < 0.01; * p < 0.05.

Aufbauend auf der Exploration der Daten ist geplant, Bedarf und Angebot modellbasiert abzugleichen um beispielsweise Gemeinden zu identifizieren, bei denen ein zu geringes Angebot an bestimmten Einrichtungen besteht.

 

Ausblick

Unser Ziel, Angebots- und Nachfrageseite anhand einer Datenvisualisierung gegenüberzustellen, haben wir am Beispiel der Arbeitsintegration und Kinderbetreuung umgesetzt. Nicht zuletzt, weil uns in diesen Bereichen Daten zur Verfügung standen – herzlichen Dank an Sozialinfo.ch und das Familienportal des Kantons Bern an dieser Stelle. Gleichzeitig war es eine Herausforderung die Daten für unseren Zweck aufzubereiten.

Unsere Datenvisualisierung hätte das Potential, noch komplexere Systeme abzubilden. Zum Beispiel wäre eine Differenzierung der Integrationsangebote anhand ihrer Leistung (Coaching, Arbeitseinsatz, etc.) oder der Finanzierung (SH, IV, ALV, etc.) vorstellbar.

Durch die Einfach- und Verständlichkeit von Datenkarten, könnte dies auch ein Ansatz sein, Informationen für weite Personenkreise zugänglich zu machen.

 

Doku

13.12.2020 09:00

Hackathon finished

12.12.2020 22:58 ~ hackstutz

Worked on documentation

12.12.2020 17:53

Team forming

joel_gautschi has joined!

12.12.2020 17:51 ~ ordeldoi

Worked on documentation

12.12.2020 17:03

Team forming

hackstutz has joined!

12.12.2020 16:59 ~ ordeldoi

Worked on documentation

12.12.2020 16:56

Team forming

ordeldoi has joined!

12.12.2020 16:56

Project started

Initialized by ordeldoi 🎉

11.12.2020 17:00

Hackathon started

Poverty and Inequality

For this challenge we will provide data from an ongoing SNSF project on inequality and poverty in Switzerland. The data includes information at the municipal level on income, wealth, inequality, and poverty. Participants should creatively think about and analyze potential structural factors underlying poverty and inequality.

Relevant Skills

Data management and analysis, data visualization, knowledge about poverty and inequality

Challenge-Host

inequalities.ch

Alle Teilnehmer*innen, Sponsor, Partner, Freiwilligen und Mitarbeiter*innen unseres Hackathons sind verpflichtet, dem Hack Code of Conduct zuzustimmen. Die Organisatoren werden diesen Kodex während der gesamten Veranstaltung durchsetzen. Wir erwarten die Zusammenarbeit aller Teilnehmer*innen, um eine sichere Umgebung für alle zu gewährleisten. Weitere Einzelheiten zum Ablauf der Veranstaltung finden Sie im FAQ.
All attendees, sponsors, partners, volunteers and staff at our hackathon are required to agree with the Hack Code of Conduct. Organisers will enforce this code throughout the event. We expect cooperation from all participants to ensure a safe environment for everybody. For more details on how the event is run, see the FAQ on our site.

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